来源：华尔街见闻
10月6日，2025年诺贝尔生理学或医学奖授予了在免疫耐受领域做出奠基性贡献的科学家。
本年度诺贝尔生理学或医学奖被授予Mary E． Brunkow、Fred Ramsdell和Shimon Sakaguchi，以表彰他们“关于外周免疫耐受的发现”。
他们的工作成功识别了免疫系统中扮演“安全卫士”角色的调节性T细胞，这些细胞能有效阻止免疫系统对机体自身造成伤害。
玛丽·布伦科（Mary Brunkow）、弗雷德·拉姆斯代尔（Fred Ramsdell）和坂口志文（Shimon Sakaguchi）被授予2025年诺贝尔生理学或医学奖，以表彰他们在有关外周免疫耐受方面的突破性发现，该机制可防止免疫系统伤害机体。
诺贝尔奖得主们识别出了免疫系统的“卫士”——调节性T细胞，从而为一个新的研究领域奠定了基础。这些发现也促进了潜在疗法的开发，这些疗法目前正在临床试验中进行评估。
这有望能够治疗或治愈自身免疫性疾病，提供更有效的癌症疗法，并预防干细胞移植后的严重并发症。
玛丽·布伦科和弗雷德·拉姆斯代尔——2025年诺贝尔生理学或医学奖的获奖者——对自身免疫性疾病的产生机制获得了决定性的见解。
2001年，布伦科和拉姆斯代尔取得了一项关键发现，他们解释了为何一种特定的小鼠品系（名为scurfy）特别容易患自身免疫性疾病。
这两位医学奖得主发现，这些小鼠体内一个被他们命名为Foxp3的基因发生了突变。他们还证明，该基因在人类中的对应基因发生突变，会导致一种严重的自身免疫性疾病——IPEX。
今年的医学奖得主坂口志文发现了一类新的T细胞。
1995年，当坂口志文取得一项关键发现时，他正逆流而上。当时，许多研究人员坚信，免疫耐受的形成仅仅是因为潜在有害的免疫细胞在胸腺中通过一个称为“中枢耐受”的过程被清除了。
坂口志文证明了免疫系统更为复杂，并发现了一类此前未知的免疫细胞，这些细胞保护机体免受自身免疫性疾病的侵害。
此次奖项的公布，也正式拉开了将于10月6日开始的2025年诺贝尔奖颁奖季的序幕。回顾2024年，人工智能（AI）因其在机器学习和蛋白质结构预测中的贡献而备受瞩目。
纵观诺贝尔奖历史，自1901年以来，生理学或医学奖已颁发115次，每个奖项最多由3人分享，一共诞生229位得主，未有人重复获得该奖项。
资本市场的“诺奖风向标”
对于资本市场而言，每年10月的诺贝尔奖颁奖季（今年为10月6日至13日）不仅是科学界的盛事，更被视为洞察未来产业趋势的重要窗口。分析指出，现代科学奖项的交叉性日益明显，例如化学奖常被戏称为“理综奖”，这要求投资者打破传统思维。
2024年诺奖对AI的表彰，已预示了计算科学对传统科学领域的渗透。市场普遍预期，今年诺奖将延续对“应用型”和“跨学科”研究的聚焦。
对投资者来说，关键在于关注那些能够引发范式转移的颠覆性技术，无论它们最初出现在哪个学科分类之下，因为这其中往往蕴藏着下一个重要的产业风口。
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